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数据假象:职业教育类产品,如何识别虚荣指标

2019-10-30 17:40:50      访问量:3411

指标是用来衡量产品开发的重要参数。然而,过度依赖指标可能会受到数据的影响,产品的实际开发并没有得到真正的承认。

指标是任何企业都会有的数据,但是不同的企业指标是不同的。产品也是如此。指标是反映产品是否发展良好及其业务绩效的参数。

但正因为如此,如果指数不能被有效识别,很容易被数据欺骗,做出错误的产品和经营策略,这就是虚荣心指数。

一个产品有许多指标,不同的产品关注不同的指标。

让我们以职业教育产品为例,谈谈职业教育产品的主要指标以及如何识别虚荣心指标。

无论是产品经理、运营还是开发人员,他们都知道如何用数据说话,但大多数时候数据都可能是骗人的,这与每个人的认知相反,所以我们不仅要定义产品的指标,还要确保指标是有效的。

定义:产品的用户数量

用户数量是所有产品中最明显的指标。人们经常说,当谈论某个产品时,有多少用户接触到了某个产品?一百万级,一千万级,一个出口。我觉得这个产品很好。

对于职业教育产品来说,这是最徒劳的指标。在很大程度上,用户数量只是一个数字。这个数字是否有价值通常不取决于它本身,而是取决于其他相关数据。

1)用户组的相关性

通过一些活动可以在短时间内增加用户数量,但是新用户是否与产品目标用户群一致是至关重要的。例如,如果您正在进行it培训,并且新添加的用户都是人力资源人员,则相关性非常低,用户数量就是虚荣心指数。

2)用户保留

许多产品将花费金钱来消耗活动。在这种情况下,很大一部分新用户可能是毛派。如果用户的保留率很低,这个新用户的质量就很低,这对产品本身没有好处。

3)活动

拥有100万用户和1000万用户的产品的价值可能是相同的,因为他们的用户活动是10%和1%,而其他人是沉默的用户。不管有多少用户,他们都不会显示价值。虽然用户可以通过一些激活方法来激活,但这正是他们在识别用户数量的虚荣心指数后会做的。在此之前,不要被用户数量数据愚弄和自满。

因此,在制造产品或运营时,不要只考虑升级,还要提高新用户的质量。

定义:单位时间内活动用户占用户总数的比例

活动是最容易误导的数据指标,也是最难确定的。

众所周知,对于不同的产品,用户的相同行为和价值观是不同的。例如,登录对社交软件来说不是最重要的事情,但对新闻和信息来说却非常重要。此外,根据登录帐户或通过打开产品,登录行为的定义是不一致的。

这主要是因为在活性的定义条件下,分子差异很大。根据产品定义,被视为活动的行为是唯一的。例如,百度地图,打开应用程序并不重要,搜索地址是最重要的,而这种行为往往可以被视为分子,即主动行为。

职业教育产品和积极行为的定义是什么?

根据职业教育的方向,我们可以定义查看课程细节、停留时间等。作为积极的行为。在我们的产品中,我们还会考虑查看材料、回答问题等。

总而言之,不要仅仅通过用户打开产品来计算活动。虽然活性很高,但它不能指导产品的开发。然而,这种数据并非毫无意义,可以向投资者展示,因为每个人都喜欢好看的数据。

如果你感兴趣,你可以找出智虎的积极行为。

定义:付费用户占用户总数的比例

知识支付是职业教育产品的最大收入,包括课程和班次。一般来说,有必要提高付费用户的比例,这也是高用户价值的体现。

当比较不同的产品时,相同数量的用户的支付率越高,产品价值就明显越高。

然而,在整个产品生命周期中,通常会开展一些活动,或者实施一些旨在提高支付率的产品策略。在观察支付率数据时,必须注意时间和动机两个因素。

在一定时期内从事新的活动,首单0.1元的价格购买课程,可以显著提高用户的支付率,但这种支付率很大一部分是一次性行为,所以我们应该能够识别这种信息。

支付行为必须区分自然支付和活动支付。我们需要提高的是自然支付率。这个指示器对产品有好处,否则就是虚荣指示器,让产品和操作感觉轻松。

定义:在一定时期内购买商品两次以上的用户占所有购买商品用户的比例。

对于具有交易属性的产品,再购买率非常重要。你不希望与用户的业务成为一次性行为。

因此,如何改善用户的再购买行为也是职业教育产品一直需要考虑的问题。

如前所述,通过一些活动,用户的支付行为在短期内可以增加,但如果不能引导用户进行二次消费,活动的效果显然不好,这里可能涉及到其他活动。

因此,回购利率也可能是一个虚荣心指数。例如,第二份订单50%的折扣将显著提高再购买率。激励因素仍然是一些补贴,如瑞星的燃烧行为和一些共享产品。一旦补贴减少,用户损失将非常严重。这是再购买率的虚荣心指数。

对于职业教育产品来说,提高再购买率的重要性是显而易见的,但有必要在设计指标时确定一个好的策略,以内容和服务为激励,使提高的再购买率对产品有利,其他方式可以作为短期行为和阶段性策略。

定义:一定时期内学习的人数占购买课程人数的比例。

出勤率是学习产品的关键数据,可以反映用户对产品的认可程度。

用户购买了课程,但没有开始学习,这可能是由于产品体验不佳。例如,学习入口不明显,提醒功能做得不好。用户购买并开始学习课程,但他还没有完成。可能是学习体验不好或者内容质量低。

学习人数是由开始学习的人数还是结束学习的人数来计算的,直接影响着班级的比率。很难说哪个是对的,哪个是错的。

作为一名产品经理,在考虑这一指标时,必须根据产品本身的情况进行定义,以避免虚荣心指标。

定义:内容相同的学习者人数

内容重用指的是一门课程中的学生人数。

众所周知,一门课程的开发成本是固定的,所以学习的人越多,单位开发成本就越低,这就是内容重用性需要提高的原因。

大多数职业教育产品的课程都可以反复学习,所以同一课程的学生人数不等于学习的次数,这很容易混淆。

为同一订单学习多次不会给产品带来好处,但在计算内容可重用性时,很多人往往把学习时间视为内容可重用性,这很容易产生虚荣心指数。

当然,有些产品的课程不一定只通过购买产生收入,其他行为也可能产生收入,这就要求产品经理在设计产品时要明确定义,并在一定目标的前提下衡量内容的可重用性。

对于职业教育产品来说,数据指标不仅仅是上述指标。作为产品经理,我们必须根据产品自身情况建立指标体系。这一指标必须在公司一级得到承认,否则就没有实施的意义。

作为产品经理,他们都必须有感觉。每个人都希望他们的产品能成为理想的外观。

然而,事实上,每个产品都有其生命周期,每个阶段都有其相应的指标。否则,如果不能跨越,它将成为一个成功的产品。

那么,应该如何为职业教育产品建立数据指标呢?

你瞄准的是行业的哪个部分,开发工程师和金融用户群体,以及你需要考虑的事情是完全不同的,所以你需要考虑用户相关性。

如果将其用作支持多向职业教育的平台,用户必须定位清晰,使其他指标真实可信,虚荣心指标的比例降低(事实上,很难完全避免虚荣心指标)。

我相信,没有一种产品的数据指标在其整个生命周期中是相同的,并且永远不会改变。每个阶段需要注意的指标是不同的。

如果当前阶段需要下一阶段的数据,那么为此,可能会生成一些虚荣心指标。这些数据通常是不可持续的,从长远来看没有多大意义。

无论是基于产品经理的经验还是来自先前研究的市场数据,所有决策都可能是错误的,这需要在使用某些方法定义数据指标后通过产品手段进行验证。这个过程通常非常痛苦。如果你是一个创业团队,你可能没有太多机会改正错误。

关于建立数据指标的方法,如北极星指标、独特的关键指标、漏斗模型等,我没有说太多。

这些对于一个成熟的产品经理来说并不陌生。我想多谈的是对产品的思考和我们需要考虑的问题。

如果你有不同的观点,欢迎交流。

这篇文章最初由@ yoga发表,每个人都是产品经理。未经允许禁止复制。

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